Overview
Asistente Técnico en Análisis y Procesamiento Digital de Imágenes de Satélite para apoyar el fortalecimiento técnico y metodológico del Proyecto SIMCI, en el pre procesamiento, organización y gestión de información de percepción remota.
Key Responsibilities
- Apoyar la búsqueda y descarga de imágenes satelitales.
- Asistir en la organización de insumos técnicos y documentación necesaria para las actividades de análisis territorial.
- Brindar apoyo para la organización de las misiones de recolección de datos en campo.
- Mantener actualizado el inventario de imágenes satelitales y demás insumos geoespaciales del proyecto.
- Organizar la información y documentación técnica generada.
- Brindar apoyo en la recopilación de insumos y el archivo sistemático de los reportes generados por el área.
- Brindar apoyo en la preparación y organización de insumos producto de la verificación realizada por el equipo interdisciplinario.
- Brindar soporte administrativo en la organización de talleres, reuniones y eventos de socialización de resultados y capacitación técnica del proyecto.
Required Experience
- Requerido: Experiencia relevante en apoyo a la descarga y organización de archivos digitales e insumos técnicos. Apoyo en diligenciamiento de formatos de verificación y control, apoyando la consolidación de datos recolectados en campo o de fuentes secundarias.
- Deseable: Manejo de herramientas y lenguajes para análisis geoespacial y automatización (QGIS, ArcGIS, SNAP, ENVI, ERDAS, Google Earth Engine, Python o R). Experiencia en automatización de flujos de trabajo y modelos de clasificación geoespacial. Experiencia en interpretación visual sistemática, construcción de metodologías y generación de insumos técnicos para la toma de decisiones. Experiencia en proyectos de monitoreo territorial (cultivos ilícitos, minería ilegal, deforestación), investigación aplicada o cooperación internacional.
Qualifications
- Requerido: Bachiller académico con 4 años de experiencia laboral relevante O Título universitario preferiblemente en Ingeniería Forestal, Ingeniería Catastral, Agronómica, Geográfica, Ambiental o Ciencias de la Tierra en general.
- Deseable: Formación académica o certificaciones relacionadas con monitoreo territorial, cambios de uso del suelo, deforestación o economías ilegales. Formación en lenguajes de programación como Python. Formación en machine learning.
